本文是从[中国青年日报]复制的；一旦对人工智能的快速发展，对于学生和科学研究人员而言，一个关键的问题如下：用大型模型写论文真的可靠吗？ 3月28日，主题＃如何防止DeepSeek编辑文档随机＃已成为热门搜索。记者指出，使用AI工具撰写论文的经验并不少见。问一个问题，它为您提供了一个特别详细，丰富和逻辑的答案。但是，当我们审查它时，我们是否发现这些信息已经充分想象？ ito ang sikat na“ ai幻觉” na kababalaghan。人工智能的幻觉是指AI会发展看似合理但确实不正确的信息的事实。最常见的启示是不存在的一些事实或细节的创造。根据“流行科学中国”的说法，幻觉问题的原因很多，例如：基于统计关系的预测；培训数据限制；过度拟合问题，也就是说，由于有很多错误或无关的事情要记住，AI对训练数据中的噪声太敏感了。有限的上下文窗口；形成平稳答案等的设计。扩展全文 最近，中国的青年邀请三名专家和学者谈论如何保护年轻人思考技术的能力。 中国人民大学新闻学院的教授卢·吉宁（Lu Jiinin）被教导说，就知识构建而言，AI所发展的错误的学术成就可能会以科学方法破坏神学，并削弱他们的“假设验证”科学培训。在发展思维方面，AI的谣言通过算法推荐的“信息茧”形成了逻辑上的循环，这对培养批判性思维并不愉快。 Li Yanyan，北京教育系正常UNI教授北京教育技术主要实验室的文章和副主任建议，年轻人可以将AI视为具有平等对话的智者，促进了通过指导无与伦比偏见的对话和联系来思考链的个人的发展。 Ang De-Na Pagsasanay sa pag-iisip ay makakatulong sa mga kabataan na mapanatili ang ang ang Inficityenteng paghuhusga sa mga sa mga pag-talk带有AI并实现认知飞跃。 北京邮政与电信大学马克思主义学院副教授Song Linze认为，AI的输出内容是认知的起点，而不是目的。大学生需要主动验证其内容，例如审查权威资源，比较各种观点，甚至直接与现场专家交谈。这种验证过程不仅有助于我们更全面地理解问题，而且还可以使我们在面对复杂信息时得到更加判断。 何W处理AI的幻觉？ AI工具研究人员Tian Wei指出，要获得准确的答案，提出的方法很重要。与AI交谈还需要清晰，具体，避免使用或开放问题。问题越具体而清晰，AI的答案越准确。 以下四种查询方法是直接词的摘要： 1。设定边界：“请严格限制2022年自然杂志上发表的研究范围”； 示例：“介绍Chatgpt开发历史”→“请仅根据2022-2023官方的公共文件介绍Chatgpt开发历史记录2。 示例：“检查特斯拉市场在2025年的共享”→“研究特斯拉市场在2025年，有关非官方数据或可预测的内容，请标记[推测的内容]” 3.步骤拆卸：“第一步是列出事实的指定基础，第二步是进行详细的审查”； 示例：“检查对工作的AI效果”→“请检查AI对工作的影响，分两个步骤”： 1）列出首先发生的特定影响案例； 2）根据这些情况进行未来的趋势审查”。 4.明显的障碍：明确告诉AI根据现有事实而不是思考回答。 示例：“对2024年房地产市场趋势的预测”→“请仅根据2023年的实际房地产数据和发布的相关政策进行研究，不要添加任何猜测 - 意识到内容。” （请我 - 查看全文以获取详细信息） 在AI自己的回应中，注意到，可以通过教学障碍，工具验证和制造商的三重保证来降低AI文献的风险。值得注意的是，它还将“制造商制造商”视为“最后的防御”中的重要立场。 天魏提醒我们，人工智能的幻觉没有好处。有时，而不是tr将人工智能视为缺陷，最好将其视为创造力的来源。在写作，艺术创作或头脑风暴时，“跳跃思维”可以帮助我们打开新世界的大门。 AI幻觉的本质 - 有时会产生“阴影”，在知识的雾中看起来确实是不合理的。但是像任何工具一样，关键是如何使用它。 最终，在AI与人类之间通常的发展时期，责怪AI的完美并不重要，而是要学会在这里更好地合作。 中国青年日报：中国青年日报（实习记者徐智韦，记者ren guanqing），流行科学中国，网民评论等